В августе 2023 года исследовательский коллектив инженерной школы Tandon Нью-Йоркского университета (NYU Tandon) и медицинской школы NYU Grossman представил результаты разработки приложения для планирования маршрута, получившего название Commute Booster. Программное решение продемонстрировало высокую эффективность при ориентировании внутри станций подземного транспорта, предлагая потенциальный способ облегчения поездок для пациентов со слепотой и слабовидением.
Приложение Commute Booster обеспечивает навигацию не только на «первой» и «последней» милях маршрута, но и в «средней миле» — внутри подземных переходов, вестибюлей и на платформах метрополитена. Результаты исследования были опубликованы в IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine под авторством Junchi Feng, PhD (Candidate), и других ученых. Руководитель исследовательской группы — John-Ross Rizzo, MD (адъюнкт-профессор кафедры биомедицинской инженерии NYU Tandon и сотрудник NYU Grossman). В число консультантов вошли представители Управления столичного транспорта Нью-Йорка (Metropolitan Transit Authority). Финансирование работы осуществляли Национальный научный фонд, Национальный институт глаза (National Eye Institute), Международный центр Fogarty и Министерство обороны США.
Как пояснил доктор Rizzo, средняя миля часто связана с преодолением сложной сети подземных коридоров, билетных касс и платформ, что создает серьезные трудности для людей, не способных полагаться на зрение. Большинство GPS-навигационных приложений работают только с первой и последней милями, не отвечая потребностям незрячих и слабовидящих пассажиров. Commute Booster призван восполнить этот пробел. В статье также отмечено, что указатели в метро обычно являются графическими или текстовыми, что затрудняет их распознавание людьми с нарушениями зрения на расстоянии и снижает способность к самостоятельной навигации в незнакомой обстановке.
Приложение решает данную проблему путем автоматического определения знаков, которые встретятся пользователю на пути к конкретной платформе. Используя камеру смартфона, Commute Booster распознает и интерпретирует указатели внутри транспортных узлов, отфильтровывая нерелевантные и направляя пользователя только к необходимым. В ходе исследования точность идентификации знаков, критически важных для достижения пункта назначения, составила впечатляющие 97%. Дополнительно приложение может «считывать» указатели с ожидаемых физических позиций и углов, облегчая эффективную навигацию.
Технологическая основа Commute Booster включает два компонента. Первый — спецификация общего формата данных о транзите (GTFS), стандартизированный способ обмена информацией о маршрутах для транспортных агентств с разработчиками и сторонними приложениями. Второй компонент — технология оптического распознавания символов (OCR), позволяющая преобразовывать изображения текста в редактируемый текст. Объединяя набор данных GTFS (содержащий описания местоположений и путей внутри станций метро) и функционал OCR, Commute Booster формирует полный перечень навигационных указателей в подземке для запланированного маршрута пользователя. Алгоритм выявляет релевантные знаки и их положение в непосредственном окружении. Интеграция этих двух компонентов обеспечивает обратную связь в реальном времени о наличии или отсутствии нужных указателей в поле зрения камеры телефона на протяжении всей поездки.
Согласно информации из публикации NYU Tandon, в ближайшее время было запланировано дополнительное исследование Commute Booster, а само приложение ожидалось к выпуску для широкого использования.
