Исследовательская программа NeurEYE, реализованная под руководством Эдинбургского университета совместно с Университетом Каледониан в Глазго, использовала возможности искусственного интеллекта (ИИ) для выявления деменции на основе анализа изображений сетчатки. Эта инициатива опиралась на анонимизированные сканы глаз миллионов пациентов по всей Шотландии, собранные с разрешения Комитета по вопросам общественной пользы и конфиденциальности в сфере здравоохранения и социальной помощи, действующего в рамках NHS Scotland.
Трансформация диагностики деменции через анализ изображений сетчатки
Используя обширный набор данных сканов глаз, команда NeurEYE применила инструменты ИИ и машинного обучения для выявления биомаркеров деменции и других неврологических заболеваний. Программа была направлена на:
Регистрацию новых биомаркеров болезни Альцгеймера и других дегенеративных заболеваний головного мозга.
Ускорение разработки лекарственных препаратов путем выявления подходящих кандидатов для клинических испытаний.
Повышение качества мониторинга терапии с помощью точной и прогностической аналитики.
Разработка инструментов ИИ для прогностической диагностики
Ключевым компонентом инициативы стало создание программного обеспечения на базе ИИ для оптометристов, предназначенного для использования в качестве диагностического или прогностического инструмента. Ожидалось, что этот инструмент будет:
Служить системой сортировки (триажа) для направления пациентов во вторичные службы здравоохранения.
Позволять оптометристам отслеживать когнитивные нарушения после установления диагноза деменции.
Международное сотрудничество
Проект NeurEYE стал второй инициативой, финансируемой партнерством NEURii, в которое вошли Эдинбургский университет, Health Data Research UK, Eisai, Gates Ventures и LifeArc. Первый проект NEURii, SCAN-DAN, запущенный в 2024 году, был сосредоточен на использовании ИИ и визуализации головного мозга для прогнозирования риска деменции.
Мнение руководителей проекта
По словам Балджина Диллона, профессора клинической офтальмологии Эдинбургского университета, сосудистые системы сетчатки и нейронные пути головного мозга тесно связаны между собой. В отличие от мозга, мы можем видеть сетчатку с помощью простого недорогого оборудования, доступного на каждой главной улице Великобритании, — добавил он.
Недавние достижения в области искусственного интеллекта обещают произвести революцию в интерпретации медицинских изображений и прогнозировании заболеваний. Однако для разработки справедливых и непредвзятых алгоритмов нам необходимо обучать их на наборах данных, репрезентативных для всей группы риска, — отметил Мигель Бернабеу, профессор вычислительной медицины в Институте Ашера.
Роль оптометристов в здоровье глаз и мозга
Оптометристы сыграли жизненно важную роль в успехе этой инициативы. Иан Кэмерон, оптометрист из Cameron Optometry в Эдинбурге, подчеркнул:
Работа оптометристов в качестве первичных медицинских работников — не новость, и в Шотландии мы становимся все более интегрированной частью NHS. Мы видим одних и тех же людей год за годом, больны они или нет, у нас есть все необходимое оборудование, поэтому для нас вполне логично быть „терапевтами для глаз“ и отслеживать как можно больше параметров здоровья.
Реальное влияние на пациентов
Потенциал программы для более ранней диагностики был подчеркнут на примере Дэвида Стила, инженера на пенсии, который поделился личным опытом:
Диагноз болезни Альцгеймера моей маме поставили только через 10 лет. Первоначально ей диагностировали сухую форму возрастной макулярной дегенерации, но это маскировало основную проблему, которой, как мы теперь знаем, была церебральная слепота, связанная с болезнью Альцгеймера. Отсутствие правильного диагноза привело к тому, что мой покойный отец, который тоже был пожилым, ухаживал за мамой в течение трудного периода, не понимая, что с ней происходит. Если бы мы знали диагноз, мы бы получили помощь с дополнительной и сложной поддержкой, которая стала необходимой.
Экономия средств и безопасность данных
Внедрение инструментов выявления деменции на основе ИИ могло бы сэкономить NHS более 37 миллионов фунтов стерлингов ежегодно. Все данные пациентов должны были надежно храниться в Scottish National Safe Haven — платформе, созданной по заказу Public Health Scotland и управляемой Эдинбургским международным центром обработки данных (Edinburgh International Data Facility).
Заключение
Проект NeurEYE продемонстрировал преобразующий потенциал ИИ и анализа изображений сетчатки для выявления деменции. Сочетая передовые технологии с надежной инфраструктурой здравоохранения Шотландии, программа была нацелена на революцию в подходах к диагностике, мониторингу и лечению неврологических заболеваний.