Клиническое исследование подтвердило превосходство нейросети GPT-4 над врачами-офтальмологами в диагностике глаукомы и патологий сетчатки

Результаты исследования, проведенного в клинике New York Eye and Ear Infirmary of Mount Sinai (NYEE), продемонстрировали, что большая языковая модель искусственного интеллекта (ИИ) GPT-4 (Generative Pre-Training Model 4) от компании OpenAI способна на равных конкурировать с врачами-офтальмологами, а в ряде случаев — превосходить их в диагностике и разработке тактики лечения пациентов с глаукомой и заболеваниями сетчатки.

Беспрецедентная эффективность ИИ в медицинской диагностике

Доктор Энди Хуан (Andy Huang), ординатор по офтальмологии в NYEE и ведущий автор исследования, назвал возможности нейросети поразительными. «Результаты GPT-4 в нашем исследовании оказались весьма показательными, — отметил доктор Хуан. — Мы осознали огромный потенциал этой системы искусственного интеллекта с первых минут тестирования и были заинтригованы, наблюдая, как GPT-4 не только помогает, но в ряде случаев соответствует или превосходит опытных офтальмологических специалистов».

Сравнительный анализ: ИИ против врачей-специалистов

В исследовании, проведенном под руководством группы из 12 лечащих специалистов и трех старших ординаторов кафедры офтальмологии Медицинской школы Икана (Icahn School of Medicine), анализировались ответы на 20 вопросов и 20 обезличенных клинических случаев, связанных с глаукомой и патологиями сетчатки. Результаты показали, что система ИИ продемонстрировала превосходные результаты при ответах на вопросы по глаукоме и в рекомендациях по ведению пациентов, а также достигла высокой точности и полноты при решении задач, связанных с заболеваниями сетчатки. Доктор Луи Р. Паскуале (Louis R. Pasquale), заместитель председателя по офтальмологическим исследованиям кафедры офтальмологии и старший автор работы, подчеркнул потенциальное влияние этих результатов на клиническую практику.

Трансформационный потенциал ИИ в офтальмологии

Доктор Хуан отметил трансформационный потенциал интеграции ИИ в повседневную офтальмологическую практику. «Хотя требуются дальнейшие испытания, внедрение искусственного интеллекта способно произвести революцию в помощи пациентам за счет более быстрого доступа к экспертным рекомендациям и обоснованному принятию решений», — заключил доктор Хуан.

Источник: Assessment of a Large Language Model's Responses to Questions and Cases About Glaucoma and Retina Management, JAMA Ophthalmology (2024).