Недавнее клиническое исследование, проведенное в Австралии, показало высокую эффективность искусственного интеллекта в диагностике диабетической ретинопатии — более 93%. Исследование проводилось на протяжении двух лет с августа 2021 года по июнь 2023 года.

Участниками исследования стали свыше 860 пациентов с диабетом. Обследования проводились непосредственно в медицинских учреждениях общего профиля и эндокринологических клиниках Мельбурна, а также в одном из центров здравоохранения аборигенов Западной Австралии.

Руководителями проекта выступили профессор Лиза Чутинг Чжу и Санил Джозеф из Центра глазных исследований Австралии и Университета Мельбурна, совместно с профессором Минггуанем Хе из Гонконгского политехнического университета.

Результаты были опубликованы в журнале Британское офтальмологическое общество.

Для проведения обследования использовался портативный автоматический ретинальный сканер, оснащённый искусственным интеллектом, алгоритм которого был предварительно обучен на более чем 200 тысячах изображений сетчатки, оцененных квалифицированными офтальмологами.

Пациенты самостоятельно выполняли обследование во время ожидания приема врача, после чего получали распечатанные результаты с QR-кодом, позволяющим ознакомиться с результатами диагностики. В случае выявления признаков диабетической ретинопатии пациенты направлялись к офтальмологу для дальнейшего осмотра.

При оценке эффективности системы использовалась сравнительная проверка результатов работы ИИ с экспертной классификацией ретинальных снимков специалистами-офтальмологами.

Кроме того, была проведена оценка удовлетворенности участников и медицинского персонала относительно удобства и приемлемости нового метода диагностики.

По итогам исследования выяснилось, что точность диагностики составила 93,3%, а большинство участников (86%) и врачей (85%) остались довольны работой новой технологии.

Исследование подтверждает возможность внедрения технологий искусственного интеллекта в повседневную практику офтальмологической помощи пациентам с сахарным диабетом даже вне специализированных учреждений.

Несмотря на обнадеживающие результаты, авторы указывают на необходимость дальнейших улучшений, включая повышение качества изображений, снижение количества неразборчивых снимков, уменьшение числа ложноположительных и ложноотрицательных результатов, улучшение организационных процессов и разработку подходов, направленных на удовлетворение потребностей различных групп населения, особенно тех, кто проживает в отдалённых регионах.

Доктор Чутинг Чжу подчеркнула важность разработки новых решений для труднодоступных регионов, где ограничен доступ к высококвалифицированным специалистам.

«Применение ИИ-диагностики является значительным преимуществом в удалённых районах, где нехватка квалифицированных специалистов-офтальмологов ощущается наиболее остро», — заявила она.

Также она отметила экономическую выгодность такого подхода, поскольку позволяет проводить раннюю диагностику без обязательного присутствия специалиста-офтальмолога при каждом обследовании пациента.

Санил Джозеф подчеркнул удобство данной методики для пациентов:

«Люди с диабетом часто сталкиваются с необходимостью множества консультаций у разных специалистов, и зачастую предпочитают отложить визит к офтальмологу. Новая методика позволяет объединить проверку зрения с другими медицинскими осмотрами».